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Arbeit und Erwerb
Zur Kategorie
Linked Open Statistical Data (LOSD) der Stadt Zürich - SPARQL Endpoint
Beschreibung
Tags
Lizenz
Daten & Ressourcen
SPARQL-Endpoint (YASGUI) zu allen Daten
Die Daten werden in Form von Linked Open Data (LOD), genauer gesagt in Form eines RDF Data Cubes bereitgestellt. Die Daten können als SPARQL-Query im Webbrowser mit dem YASGUI-Editor abgefragt werden.
Weitere Informationen dazu finden Sie in der [**Dokumentation**](https://github.com/statistikstadtzuerich/documentation) auf Github.
Maschinenlesbarer SPARQL-Endpoint
Die Daten werden in Form von Linked Open Data (LOD), genauer gesagt in Form eines RDF Data Cubes bereitgestellt. Die Daten können als SPARQL-Query z.B. in einem «federated Query» abgefragt werden.
Weitere Informationen dazu finden Sie in der [**Dokumentation**](https://github.com/statistikstadtzuerich/documentation) auf Github.
| Datenowner | Statistik Stadt Zürich, Präsidialdepartement |
|---|---|
| Erstmalige Veröffentlichung | 25.08.2018 |
| Kontakt | Open Data Zürich |
| Zeitraum | |
| Datentyp | Web-Service |
| Aktualisierungsdatum | 25.08.2018 |
| Datenlieferant | Statistik Stadt Zürich, Präsidialdepartement |
| Version | 1.0 |
| Räumliche Beziehung | Stadt Zürich |
| Aktualisierungsintervall | laufende Nachfuehrung |
| Rechtsgrundlage |
Datenqualität
Qualitätsgesichert. Entsprechen den von Statistik Stadt Zürich publizierten Daten.
Bemerkungen
Attribute
Kategorien
Showcases
Zurich's big 5
Diese Anwendung wurde 2018 am ersten TWIST2018-Hackdays erstellt. Worum geht es? Menschen aus anderen Teilen der Schweiz oder aus dem Ausland möchten sich in Zürich niederlassen...
Bevölkerungsentwicklung in Basel Stadt und der Stadt Zürich
Beispiel SPARQL-Query, welche die Stärke von Linked Open Data veranschaulichen soll.
####Dokumentation - Getting started
Auf Github finden Sie eine ausführliche Dokumentation mit:
Basisinformationen zum Thema «Linked Open Statistical Data (LOSD)» (wie z.B. zu Sematic Web, RDF, SPARQL, Datenmodell RDF Data Cube, etc.)
Konkrete interaktive Beispiele, wie die Daten konkret abgefragt werden können.
Des weiteren empfehlen wir folgende Grundlagen von Adrian Gschwend (Zazuko):
Kurzes Video (17:30 min), welches für die TWIST-Hackdays aufgenommen wurde: «Querying RDF Data Cubes from the City of Zurich in SPARQL»!
Tutorial: «Linked Data Training» on Github»
####Welche Daten stehen zur Verfügung? Da sich der Dateninhalt von LOSD laufend erweitern wird, können Sie über diesen Link den aktuellsten Stand als SPARQL-Query abrufen. Die verfügbaren Daten sind stets aggregiert, es kommen keine Einzeldaten darin vor.