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Analysiere diesen Datensatz direkt online – mit Renku in Python oder R
, oder führe SQL-Abfragen in der SQL Workbench
aus. Dieses Jupyter-Notebook sowie das R-Markdown ist mit allen weiteren Skripts in diesem Github-Repo zu finden.
| Datenowner | Statistik Stadt Zürich, Präsidialdepartement |
|---|---|
| Erstmalige Veröffentlichung | 17.10.2019 |
| Kontakt | Open Data Zürich |
| Zeitraum | 2025 |
| Datentyp | Datenaggregat |
| Aktualisierungsdatum | 05.03.2026 |
| Datenlieferant | Statistik Stadt Zürich, Präsidialdepartement |
| Version | 1 |
| Räumliche Beziehung | Stadt Zürich |
| Aktualisierungsintervall | jaehrlich |
| Rechtsgrundlage |
| Jahr (technisch: StichtagDatJahr) | Jahr (Integer). |
|---|---|
| Altersgruppe (technisch: AlterV20Kurz) | Altersgruppe (String). |
| Altersgruppe nummerisch (technisch: AlterV20Sort) | Altersgruppe nummerisch (Interger). |
| Geschlecht Code (technisch: SexCd) | Geschlecht Code (String). |
| Geschlecht (technisch: SexKurz) | Geschlecht (String). |
| Herkunft Code (technisch: HerkunftCd) | Herkunft Code (String). |
| Herkunft (technisch: HerkunftLang) | Herkunft (String). |
| Kreis Code (technisch: KreisCd) | Kreis Code (String). |
| Kreis (technisch: KreisLang) | Kreis (String). |
| Aufenthaltsdauer erstes Quartil (technisch: AufDauerP25) | Aufenthaltsdauer erstes Quartil in Jahren (Interger). |
| Aufenthaltsdauer Median (technisch: AufDauerMedian) | Aufenthaltsdauer Median in Jahren (Interger). |
| Aufenthaltsdauer drittes Quartil (technisch: AufDauerP75) | Aufenthaltsdauer drittes Quartil in Jahren (Interger). |
| Aufenthaltsdauer Mittelwert (technisch: AufDauerMittel) | Aufenthaltsdauer Mittelwert in Jahren (Interger). |
Die offene Drogenszene am Platzspitz prägt in den 1990er Jahren das Bild von Zürich. Viele Familien zieht es weg aus der Stadt, und mit jedem Wegzug steigt das Durchschnittsalter....
Zu beachten: