Bevölkerung
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Analysiere diesen Datensatz direkt online – mit Renku in Python oder R
, oder führe SQL-Abfragen in der SQL Workbench
aus. Dieses Jupyter-Notebook sowie das R-Markdown ist mit allen weiteren Skripts in diesem Github-Repo zu finden.
| Datenowner | Bevölkerungsamt, Präsidialdepartement |
|---|---|
| Erstmalige Veröffentlichung | 25.09.2021 |
| Kontakt | Open Data Zürich |
| Zeitraum | 1993 – 2025 |
| Datentyp | Datenaggregat |
| Aktualisierungsdatum | 05.03.2026 |
| Datenlieferant | Statistik Stadt Zürich, Präsidialdepartement |
| Version | 1.0 |
| Räumliche Beziehung | Stadt Zürich |
| Aktualisierungsintervall | jaehrlich |
| Rechtsgrundlage |
siehe Bemerkungen
| Jahr (technisch: StichtagDatJahr) | Jahr (Integer). |
|---|---|
| Altersklasse (Sort) (technisch: AlterV05Sort) | Altersklasse (5-Jahres-Altersklassen; Integer; nur zum Sortieren gedacht). |
| Altersklasse (Code) (technisch: AlterV05Cd) | Altersklasse (5-Jahres-Altersklassen; Character). |
| Altersklasse (Text) (technisch: AlterV05Lang) | Altersklasse (5-Jahres-Altersklassen, höchste Altersklasse: 100-Jährige und Ältere; Character). |
| Postleitzahl (technisch: PLZ) | Postleitzahl (Character). |
| Wirtschaftliche Wohnbevölkerung (technisch: AnzBestWir) | Anzahl Personen, wirtschaftliche Wohnbevölkerung (Integer). |
Die offene Drogenszene am Platzspitz prägt in den 1990er Jahren das Bild von Zürich. Viele Familien zieht es weg aus der Stadt, und mit jedem Wegzug steigt das Durchschnittsalter....
Unbekannte Postleitzahlen
Unbekannte Postleitzahlen werden mit der PLZ = 9999 angegeben.