BAU515OD5156.csv
Analysiere diesen Datensatz direkt online – mit Renku in Python oder R
, oder führe SQL-Abfragen in der SQL Workbench
aus. Dieses Jupyter-Notebook sowie das R-Markdown ist mit allen weiteren Skripts in diesem Github-Repo zu finden.
Comma-Separated Values.
Weitere Informationen zu CSV finden Sie in unserer Rubrik Werkstatt unter Informationen zu Datenformaten.
Data Explorer
Datenverzeichnis
| Spalte | Typ |
|---|---|
| _id | int |
| Stichtagdatjahr | text |
| DatenstandCd | text |
| HAArtLevel1Sort | text |
| HAArtLevel1Cd | text |
| HAArtLevel1Lang | text |
| HASTWESort | text |
| HASTWECd | text |
| HASTWELang | text |
| BaualterSort_noDM | text |
| BaualterCd_noDM | text |
| BaualterLang_noDM | text |
| AnzZimmerLevel2Sort_noDM | text |
| AnzZimmerLevel2Cd_noDM | text |
| AnzZimmerLevel2Lang_noDM | text |
| AnzHA | text |
| HAPreisWohnflaeche | text |
| HAMedianPreis | text |
| HASumPreis | text |
Ressourcen