BEV325OD3250.csv
Analysiere diesen Datensatz direkt online – mit Renku in Python oder R
, oder führe SQL-Abfragen in der SQL Workbench
aus. Dieses Jupyter-Notebook sowie das R-Markdown ist mit allen weiteren Skripts in diesem Github-Repo zu finden.
Comma-Separated Values.
Weitere Informationen zu CSV finden Sie in unserer Rubrik Werkstatt unter Informationen zu Datenformaten.
Data Explorer
Datenverzeichnis
| Spalte | Typ |
|---|---|
| _id | int |
| StichtagDatJahr | text |
| StichtagDatMM | text |
| StichtagDatMonat | text |
| StichtagDat | text |
| SexCd | text |
| SexLang | text |
| AlterV20ueber80Sort_noDM | text |
| AlterV20ueber80Cd_noDM | text |
| AlterV20ueber80Kurz_noDM | text |
| HerkunftCd | text |
| HerkunftLang | text |
| KreisCd | text |
| KreisLang | text |
| QuarCd | text |
| QuarLang | text |
| DatenstandCd | text |
| DatenstandLang | text |
| AnzBestWir | text |
Ressourcen