mkz_standorte.csv
URL: https://data.stadt-zuerich.ch/dataset/ssd_mkz_standorte/download/mkz_standorte.csv
Analysiere diesen Datensatz direkt online – mit Renku in Python oder R
, oder führe SQL-Abfragen in der SQL Workbench
aus. Dieses Jupyter-Notebook sowie das R-Markdown ist mit allen weiteren Skripts in diesem Github-Repo zu finden.
Comma-Separated Values.
Weitere Informationen zu CSV finden Sie in unserer Rubrik Werkstatt unter Informationen zu Datenformaten.
Data Explorer
Datenverzeichnis
| Spalte | Typ |
|---|---|
| _id | int |
| Name: | text |
| Schulkreis: | text |
| Strasse: | text |
| PLZ: | text |
| Ort: | text |
| Stao-Typ: | text |
| Alias: | text |
| Breitengrad: | text |
| Langengrad: | text |
Ressourcen