baz_zuerich_um_1910.csv

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Analysiere diesen Datensatz direkt online – mit Renku in Python renku oder R renku, oder führe SQL-Abfragen in der SQL Workbench SQL aus. Dieses Jupyter-Notebook sowie das R-Markdown ist mit allen weiteren Skripts in diesem Github-Repo zu finden.

Comma-Separated Values.

Weitere Informationen zu CSV finden Sie in unserer Rubrik Werkstatt unter Informationen zu Datenformaten.

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Datenverzeichnis

SpalteTyp
_id int
ID text
Bildcode text
Titel text
Bildbeschreibung text
Anmerkungen zum Bild text
Ort text
Stadtquartier text
Adresse_1 text
Adresse_2 text
Adresse_3 text
Baujahr_1 text
Baujahr_2 text
Baujahr_3 text
Abbruchjahr_1 text
Abbruchjahr_2 text
Abbruchjahr_3 text
Bemerkungen_zum_Bau_1 text
Bemerkungen_zum_Bau_2 text
Bemerkungen_zum_Bau_3 text
Bau_1_Latitude text
Bau_1_Longitude text
Bau_2_Latitude text
Bau_2_Longitude text
Bau_3_Latitude text
Bau_3_Longitude text
FotografIn text
Kunstlerische Technik text
Aufnahmeart text
Datierung text
Lizenz text
Bemerkungen zu physischen Bildtragern text
Asset-Datengrosse (Lang) text
Asset-Name text
Dateiformat text
Bildbreite text
Bildhohe text
Direktlink text