mrz_patolu.csv
URL: https://data.stadt-zuerich.ch/dataset/mrz_patolu/download/mrz_patolu.csv
Analysiere diesen Datensatz direkt online – mit Renku in Python oder R
, oder führe SQL-Abfragen in der SQL Workbench
aus. Dieses Jupyter-Notebook sowie das R-Markdown ist mit allen weiteren Skripts in diesem Github-Repo zu finden.
Comma-Separated Values.
Weitere Informationen zu CSV finden Sie in unserer Rubrik Werkstatt unter Informationen zu Datenformaten.
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Datenverzeichnis
| Spalte | Typ |
|---|---|
| _id | int |
| inventar_nummer | text |
| bezeichnung | text |
| urheber | text |
| geo | text |
| datum | text |
| masse | text |
| material_technik | text |
| sammlung | text |
| creditline | text |
| provenienz | text |
| kurzbeschreibung | text |
| literatur | text |
| bildnachweis | text |
| credits | text |
| dateiname | text |
Ressourcen