messwerte_tiefenbrunnen_seit2007-heute.csv

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Analysiere diesen Datensatz direkt online – mit Renku in Python renku oder R renku, oder führe SQL-Abfragen in der SQL Workbench SQL aus. Dieses Jupyter-Notebook sowie das R-Markdown ist mit allen weiteren Skripts in diesem Github-Repo zu finden.

Comma-Separated Values.

Weitere Informationen zu CSV finden Sie in unserer Rubrik Werkstatt unter Informationen zu Datenformaten.

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Datenverzeichnis

SpalteTyp
_id int
timestamp_utc timestamp
timestamp_cet timestamp
air_temperature numeric
water_temperature numeric
wind_gust_max_10min numeric
wind_speed_avg_10min numeric
wind_force_avg_10min numeric
wind_direction numeric
windchill numeric
barometric_pressure_qfe numeric
precipitation text
dew_point numeric
global_radiation text
humidity numeric
water_level text