messwerte_tiefenbrunnen_seit2007-heute.csv
Analysiere diesen Datensatz direkt online – mit Renku in Python oder R
, oder führe SQL-Abfragen in der SQL Workbench
aus. Dieses Jupyter-Notebook sowie das R-Markdown ist mit allen weiteren Skripts in diesem Github-Repo zu finden.
Comma-Separated Values.
Weitere Informationen zu CSV finden Sie in unserer Rubrik Werkstatt unter Informationen zu Datenformaten.
Data Explorer
Datenverzeichnis
| Spalte | Typ |
|---|---|
| _id | int |
| timestamp_utc | timestamp |
| timestamp_cet | timestamp |
| air_temperature | numeric |
| water_temperature | numeric |
| wind_gust_max_10min | numeric |
| wind_speed_avg_10min | numeric |
| wind_force_avg_10min | numeric |
| wind_direction | numeric |
| windchill | numeric |
| barometric_pressure_qfe | numeric |
| precipitation | text |
| dew_point | numeric |
| global_radiation | text |
| humidity | numeric |
| water_level | text |
Ressourcen